网络天才（国际服）

网络天才国际服是一款集合多种题材（益智、策略、卡牌、动作等）的多人在线游戏。玩家需要通过各种方式解决谜题、收集资源、建造城市、培养角色等，最终达成游戏目标。游戏拥有丰富的社交系统，玩家可以与其他玩家互动、交易、联盟等。网络天才国际服拥有丰富的游戏玩法和角色设计，给玩家带来了独特的游戏体验。

游戏攻略

网络天才注册教程

1、第一次进入游戏时需要选择语言，别担心游戏支持中文，之后点击创建账户；

2、在注册界面，输入邮箱、密码以及昵称，之后点击注册；

3、在收到邮箱的激活提醒后，完成激活，之后再进入游戏；

4、注册完成，开始挑战灯神吧！

网络天才玩法攻略

1、下载安装好网络天才官方正版，打开游戏，点击【挑战我】。

2、之后点击选择【角色形象】然后点击【开始吧】

3、点击选择【对话选项】

4、之后界面下方显示【问答进度】，回答所有问题后网络天才会给出答案。

5、即可获得网络天才的答案后完成关卡赢得游戏奖励。

网络天才新手攻略

1、最初级的实现方法：关键词匹配

建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。

此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。

但此种方式存在诸多问题，例如：

a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了

b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。

c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。

d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。

2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现

相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。

具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。

假如用户问：北京后天的温度是多少度？

如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：

1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库

2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。

3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报

4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据

游戏特色

1、游戏拥有浓厚的欧美卡通画面风格和动感的背景音乐

2、游戏中的天才角色能够猜透你的心思，只需要几个问题就能猜出你心中所想

3、如果想要考验这个天才，就快来下载游戏去尝试一下吧

4、Akinator只需提出几个问题，就会猜透你的心思

5、假想一个真实或虚构的人物， Akinator也会猜出是谁

6、你要想出一个人物，并回答问题，他就会猜到你想的人物。